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Intelligence
artificielle

 + Intelligence géographique

Machine Learning :
la prochaine étape

 

Les entreprises les plus compétitives investissent de manière stratégique dans l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans l’apprentissage automatique (Machine Learning), en utilisant les données de localisation comme fil conducteur pour automatiser les processus, améliorer la modélisation prédictive et se différencier vis-à-vis de la concurrence. Ces entreprises de premier plan utilisent déjà l’analyse géographique pour découvrir des modèles cachés, obtenir des informations essentielles et créer un avantage concurrentiel, décisionnel ou opérationnel. Désormais, les avantages de la géolocalisation peuvent être accélérés avec le Machine Learning. Les champs du Machine Learning et du Deep Learning s'ouvrent à vous pour mettre en œuvre l'intelligence géographique au cœur de votre métier.

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Commerce de détail

Les commerçants font appel à l’apprentissage automatique et à l’intelligence géographique dans le cadre de la sélection de leur site d’implantation, de l’amélioration de l’assistance client, de la détermination des prix, de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, des offres publicitaires géolocalisées et de la fourniture d’expériences clients sur mesure.

Intelligence Géographique + IA au quotidien

L'intelligence de localisation, alimentée par la technologie moderne des systèmes d'information géographique (SIG), amplifiée par l'automatisation de l'apprentissage automatique et déployée à grande échelle en temps réel, contribue à transformer les industries.

Exemples d'application

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IMPLANTATION DE SITE

 

Découvrez comment le Machine Learning facilite l'étude d'implantation de sites grâce à l'agrégation et au regroupement.

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ANALYSE PRÉDICTIVE

 

Découvrez comment l'analyse prédictive permet d'anticiper la présence d'herbiers marins sur les littoraux du monde entier.

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APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

 

Découvrez comment le Deep Learning couplé à l'analyse géographique fait des prouesses pour automatiser des processus complexes d'analyse de données.

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75 %

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Découvrez dans ce document comment des entreprises de différents secteurs utilisent et combinent des technologies de géolocalisation s’appuyant sur un SIG pour mettre en œuvre des processus d'apprentissage automatique.

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